1. 项目规划与定义：与业务方、产品经理、算法/工程研发、合作，深入分析需求，共同定义AI应用项目的目标、范围、成功指标和落地场景；评估技术可行性、资源需求和时间计划，制定详细的项目路线图和执行计划。
2. 全生命周期项目管理：主导项目从概念、立项、研发、测试、上线到规模化运营的全过程，采用敏捷或混合开发模式进行高效管理；识别、评估和管理项目风险、问题和依赖关系，主动推动解决，确保项目按质按时交付。
3. 跨团队协同与沟通：作为项目核心枢纽，高效协调算法团队、工程团队、产品团队、设计团队和业务团队，确保信息对齐、步调一致；组织日常周会、定期沟通会和评审会，清晰透明地向所有干系人同步项目进展、决策和变更。
4. 技术理解与落地推动：能够与技术团队深入讨论，理解AI模型的基本原理、工作流程和交付形式，推动MLOps/LLMOps流程的优化，关注模型部署、监控、迭代和数据闭环的落地。
5. 质量与效果评估：管理用户验收测试，确保开发的功能符合需求定义和用户体验标准；跟踪应用上线后的核心性能指标，驱动基于数据的持续迭代和优化。

1. 工作经验：5年以上软件或互联网项目管理经验，持有PMP、ACP、CSM等认证者优先。
2. 技术理解力：对人工智能、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣和基本的理解，了解常见的AI模型及其应用场景；能够阅读技术文档，与技术团队无障碍沟通，理解技术实现的复杂度和挑战。有技术背景（计算机、软件工程相关专业）者优先。
3. 项目管理能力：精通项目管理工具（如：Jira, Confluence,等），擅长项目计划、进度跟踪、风险管理和资源协调；具备出色的数据分析和指标拆解能力，能够用数据驱动决策和项目管理。
4. 软实力：出色的沟通与协调能力，强大的逻辑思维和问题解决能力，高度责任心和自驱力。