1. 负责图算法的设计、实现与优化，包括开发图表示学习、图神经网络等核心算法，以解决实际业务中的复杂关系建模问题；
2. 构建图计算系统及其应用，将图算法应用于生产调度拥堵分析、供应链风险管理等业务场景，并持续优化系统性能；
3. 探索图计算与强化学习、大模型等前沿技术结合，推动技术创新；
4. 具备出色的科研能力与创新思维，撰写并发表较高水平学术论文

教育程度:博士
工作经历:
1. 博士学历，1-2年以上工作经验；
2. 具备图算法研发经验，熟悉图表示学习、图神经网络及经典图算法；熟练掌握至少一种主流图计算框架或图数据库；
3. 具备强化学习理论基础、了解GRPO/PPO/DQN等主流算法、有使用RL框架经验者优先考虑；
4. 在CCF A类会议、JCR/中科院1区期刊发表过与图神经网络、强化学习、大语言模型相关的论文者优先考虑
所需专业:计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学、自动化、控制科学与工程、电子信息工程、信息与通信工程等相关专业
其他要求:具有自驱力和抗压能力
语言要求:1. 通过英语六级考试，或托业考试650分以上；
2. 具备优秀的英语读写能力，能熟练阅读英文技术文献、学术论文，具备一定的英语听说能力，可参与国际技术交流