负责工业视觉缺陷检测场景下的算法开发，包括但不限于：
1、显示屏各工艺段的缺陷检测及交付，包含外观类、点灯类缺陷检测、产品OCR识别等；
2、通用类视觉大小模型相关技术研发；
3、图像采集系统框架的搭建及算法接口的设计；
4、视觉算法的优化与核心视觉库的研发；
5、视频分析、人体关键点识别、异常/违规行为识别

教育程度:硕士
工作经历:
3年以上半导体/显示/3C电子检测行业工作经验；
所需专业:计算机科学/应用、电子工程、数学、物理等相关专业
其他要求:1、深刻理解并熟练掌握用于缺陷检测的先进图像处理技术、高性能计算和机器学习算法，同时精通Pytorch等一种或多种开源深度学习框架
2、精通深度学习主流的分类、检测与分割模型，具有相关项目经验者优先考虑；
3、能根据技术研发、产品工程化和实际生产需求进行问题分析，提出解决方案并开发原型。负责产品的方案设计、代码开发、测试、调试及维护；
4、在机器学习、图像处理、计算几何非线性优化、高性能计算、计算机视觉、模式识别、数学建模、模型轻量化与部署等方面具备较强的背景知识；
5、精通C/C++及面向对象编程以及Python等脚本语言的开发，具备软件开发调试的能力；
6、具备一定的光学知识，一定程度上熟悉显示面板制造工艺、半导体制造工艺。
7、具有良好的团队合作精神及良好的口头及书面沟通能力；
8、具备独立开展研发工作的能力，对所从事工作具有不断追求创新的意愿和能力；
语言要求:英语六级以上