负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：
1.虚拟人：基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动。
2.生成模型：多模态的图像/视频生成与编辑。
3.技术研发与创新： 深入研究并应用最新的AIGC技术，在text2img、img2video以及video2video相关技术上有理解和创新。
4.模型优化与实现： 对现有的模型技术进行优化迭代，确保可生成高质量创作内容，包括数字人形像定制、数字人动作视频合成以及AI文案一键分享。
5.技术创新与分享： 关注行业动态，持续学习新技术，定期分享研究成果，推动团队技术能力的不断提升。

1.计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机图形/图像、人工智能基础。
2.对text2img、img2video以及音频驱动数字人等AIGC相关技术有一定落地经验。
3.至少3年以上相关工作经验，有成功参与AIGC相关项目，有数字人、游戏或影视行业2D/3D模型开发项目者优先。
4.熟悉Python、C++等编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架使用经验。
5.具备优秀的团队合作精神，良好的沟通能力，以及快速学习新技术的能力。