岗位职责：
1、参与设备运维管理系统产品预测性维护算法研发、维护，参与项目现场开发和实施。
2、通过预测、优化和其它量化方法来提高设备运行的效率，支持设备健康状态监测；
3、分析数据，找出关键优化因素并推动实现，不断优化相关产品策略，重点指标；
4、从业务出发，以数据为依据，使用算法工具来解决设备维保管理中复杂多变的实际问题，并进一步指导和推动业务的发展。
5、产品研发方面参与产品功能开发与优化、功能测试；项目上按照项目计划，参与系统需求开发工作，提交高质量代码，完成相关文档编写。

任职要求：
1、大学本科以上学历，人工智能、机器学习、数学、计算机、软件工程相关专业；
2、能熟练使用python, 熟悉常用的sklearn/xgboost/DeepFM包, pytorch/tensorflow/caffe知其中一种，实际编码能力强，具备比较强的调优能力，部署内部服务；
3、熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等，扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验； 
4、熟悉主流机器学习、深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等
5、有较强的学习能力、创新能力、英文文献阅读能力，善于分析问题、解决问题，敢于挑战新业务，可接受出差；
7. 有设备故障预测以及故障分类算法研发经验者优先。

教育程度:大学本科
工作经历:
参与开发项目大于3项，独立完成项目中的任务或难点并承担较重要作用;年限3年以上
所需专业:人工智能、机器学习、数学、计算机、软件工程相关专业
其他要求:能接受出差
语言要求:CET-4以上