1. 构建基于大模型的智能数据分析引擎，提供工厂数据，公司运营数据，舆情洞察等场景的智能数据分析能力；
2. 探索大模型在知识问答、图表理解、报告拆解、数据联动方面的能力；
3. 结合BOE终端产品、业务线的实际需求，开发通用AI工作流，搭建多智能体（Multi-Agent）应用框架；
4. 提供企业运营智能体应用、多模态知识问答、多模态报告生成等场景的能力。

教育程度:硕士
工作经历:
1.工作经验6年以上，具有自然语言处理、语音交互、计算机视觉或者深度学习相关专业硕士以上学历；
2.具备扎实的LLM相关理论知识，熟悉大模型的微调(Lora）、增量预训练、对齐以及部署加速等相关知识，具备实操能力；
3.熟悉BERT/llama/qwen等主流大模型，等熟悉Pytorch，DeepSpeed、Megatron主流的深度学习训练框架，熟悉常用的大模型加速推理框架(vLLM，TensorRT-LLM)；；
4.熟悉大模型在产品化过程中的推理、调优、量化、封装、部署等常见技术问题及解决方案；
5.有基于大模型的RAG/ChatBI/Agent等落地应用项目开发经验者加分，有多模态大模型训练经验者加分。
所需专业:自然语言处理、语音交互、计算机视觉或者深度学习相关专业
其他要求:具有一定的抗压能力；每季度出差次数不大于1次
语言要求:编程语言 python、C++